大型科技公司正在积极投资巨额资金用于AI数据中心，以满足对AI计算能力和基础设施的需求。今天的信息图显示从2024年1月到8月，微软、谷歌、Meta和亚马逊的AI资本支出和数据中心运营成本。AI资本支出是一次性或不频繁的长期AI资产和基础设施投资。而数据中心运营成本是日常运行和维护AI数据中心的持续费用（数据来自New Street Research通过摩根大通，更新至2024年8月）。
截至2024年8月，微软在AI数据中心总成本方面花费最多，资本支出和运营成本总计660亿美元。微软目前拥有最多的数据中心，达到300个，其次是亚马逊，大约215个。9月，微软和黑石集团通过全球人工智能基础设施投资伙伴关系（GAIIP）宣布了一项1000亿美元的计划，用于开发以AI为重点的数据中心和支持它们的能源基础设施。
值得注意的是，谷歌和亚马逊目前用于训练模型的支出是为最终用户运行模型（推理）的两倍多。主要AI模型的训练成本越来越昂贵，因为它需要大型数据集、复杂计算和大量计算资源，通常涉及强大的GPU和显著的能源消耗。然而，随着AI模型部署的频率和规模继续增长，推理的累积成本可能会超过这些初始训练成本，对于OpenAI的ChatGPT来说已经是这种情况。
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